Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan PT. Frasa Group
Abstract
PT. Frasa Group Ini adalah perusahaan yang memperluas segmentasi produsen makanan beku siap saji. Berfokus pada kebutuhan konsumen merupakan kesimpulan yang dapat mencakup niat individu konsumen untuk memanfaatkan nilai-nilai keselamatan dan standar etika yang tinggi terkait dengan keselamatan konsumen. Satu-satunya kelemahan dari pengembalian dana pos adalah pasokan juga merupakan satu kelemahan industri untuk bisnis mengingat pasokan suku cadang tidak dapat dihindari dalam jadwal pembayaran. Ini karena perangkat tidak dapat. Oleh karena itu, untuk menerapkan manajemen inventaris yang efektif, Anda perlu mengetahui realitas pasar. Oleh karena itu bagaimana mengimplementasikan algoritma apriori di PT. Kelompok frase dengan Tanagra untuk memungkinkan perusahaan menggunakan algoritma apriori untuk menentukan produk mana yang terlaris, menggunakan variabel yang memenuhi dukungan dan kepercayaan rendah. Hasil penelitian ini, asosiasi definitif diketahui, jika membeli YSA maka membeli YNAP support 39,02% dan confidence 86,74%, jika membeli YNAP maka membeli YSA support 39,02% dan confidence 80,89%, Dengan menggunakan hasil yang diperoleh, perusahaan dapat menggunakan algoritma apriori untuk meningkatkan strategi penjualan.References
[1] J. L. Putra, M. Raharjo, T. A. A. Sandi, R. Ridwan, and R. Prasetyo, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Pada Perusahaan Retail,†J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 85–90, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.113.
[2] N. Adha, L. T. Sianturi, and E. R. Siagian, “IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN SABUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI ( Studi Kasus : PT. Unilever),†Maj. Ilm. INTI, vol. 12, no. 2, pp. 219–223, 2017.
[3] Sidik and N. Annisa, “Animasi interaktif pengetahuan dasar bahasa dan matematika berbasis multimedia,†J. Techno Nusa Mandiri Vol. 14, No. 2 Sept. 2017, vol. 14, no. 2, pp. 83–90, 2017.
[4] R. F. Ramadhan and R. Mukhaiyar, “Penggunaan Database Mysql dengan Interface PhpMyAdmin sebagai Pengontrolan Smarthome Berbasis Raspberry Pi,†JTEIN J. Tek. Elektro Indones., vol. 1, no. 2, pp. 129–134, 2020, doi: 10.24036/jtein.v1i2.55.
[5] F. Purwaningtias, “Penggunaan Algoritma Apriori Untuk Penjualan Sparepart,†vol. 08, no. 02, pp. 11–18, 2022.
[6] A. W. Wijayanti, “Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek,†J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 3, no. 1, p. 60, 2017, doi: 10.26418/jp.v3i1.19534.
[7] R. Nurjayadi and T. Kristiana, “Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisa Penjualan Aufa Baby Shop,†IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 205–214, 2019, doi: 10.31294/ijcit.v4i2.6448.
[8] R. R. Rerung, “Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk,†J. Teknol. Rekayasa, vol. 3, no. 1, p. 89, 2018, doi: 10.31544/jtera.v3.i1.2018.89-98.
[9] M. I. Aziz, “Analisis Algoritma Apriori Untuk Mendukung Strategi Promosi Frozen Food di Toko Rumah Sosis,†J. Tecnoscienza, vol. 6, no. 2, pp. 321–331, 2022, doi: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.699.
[10] H. E. Simanjuntak and W. Windarto, “Analisa Data Mining Menggunakan Frequent Pattern Growth pada Data Transaksi Penjualan PT Mora Telematika Indonesia untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Produk Internet,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 914–923, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2300.
[11] B. A. Habsy, “Seni Memehami Penelitian Kuliatatif Dalam Bimbingan Dan Konseling : Studi Literatur,†JURKAM J. Konseling Andi Matappa, vol. 1, no. 2, p. 90, 2017, doi: 10.31100/jurkam.v1i2.56.
[12] M. K. Sihotang, E. Umayyah, U. Muhammadiyah, S. Utara, J. Mukhtar, and B. No, “Analisis Pelaksanaan Strategi Positioning Pada Toko Roti Master Bread Perdagangan,†AGHNIYA J. Ekon. Islam, vol. 3, no. 2, pp. 171–180, 2021, doi: 10.30596/aghniya.v3i2.7243.
[13] M. P. Putri and H. Effendi, “Implementasi metode rapid application development pada website service guide ‘waterfall tour South Sumatera,’†J. SISFOKOM, vol. 07, no. 02, pp. 130–136, 2018.
[14] M. M. Agung Mahardini, “Analisis Situasi Penggunaan Google Classroom pada Pembelajaran Daring Fisika,†J. Pendidik. Fis., vol. 8, no. 2, p. 215, 2020, doi: 10.24127/jpf.v8i2.3102.
[15] M. Badrul, “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,†J. Pilar Nusa Mandiri, vol. XII, no. 2, pp. 121–129, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/266.
[2] N. Adha, L. T. Sianturi, and E. R. Siagian, “IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN SABUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI ( Studi Kasus : PT. Unilever),†Maj. Ilm. INTI, vol. 12, no. 2, pp. 219–223, 2017.
[3] Sidik and N. Annisa, “Animasi interaktif pengetahuan dasar bahasa dan matematika berbasis multimedia,†J. Techno Nusa Mandiri Vol. 14, No. 2 Sept. 2017, vol. 14, no. 2, pp. 83–90, 2017.
[4] R. F. Ramadhan and R. Mukhaiyar, “Penggunaan Database Mysql dengan Interface PhpMyAdmin sebagai Pengontrolan Smarthome Berbasis Raspberry Pi,†JTEIN J. Tek. Elektro Indones., vol. 1, no. 2, pp. 129–134, 2020, doi: 10.24036/jtein.v1i2.55.
[5] F. Purwaningtias, “Penggunaan Algoritma Apriori Untuk Penjualan Sparepart,†vol. 08, no. 02, pp. 11–18, 2022.
[6] A. W. Wijayanti, “Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek,†J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 3, no. 1, p. 60, 2017, doi: 10.26418/jp.v3i1.19534.
[7] R. Nurjayadi and T. Kristiana, “Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisa Penjualan Aufa Baby Shop,†IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 205–214, 2019, doi: 10.31294/ijcit.v4i2.6448.
[8] R. R. Rerung, “Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk,†J. Teknol. Rekayasa, vol. 3, no. 1, p. 89, 2018, doi: 10.31544/jtera.v3.i1.2018.89-98.
[9] M. I. Aziz, “Analisis Algoritma Apriori Untuk Mendukung Strategi Promosi Frozen Food di Toko Rumah Sosis,†J. Tecnoscienza, vol. 6, no. 2, pp. 321–331, 2022, doi: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.699.
[10] H. E. Simanjuntak and W. Windarto, “Analisa Data Mining Menggunakan Frequent Pattern Growth pada Data Transaksi Penjualan PT Mora Telematika Indonesia untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Produk Internet,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 914–923, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2300.
[11] B. A. Habsy, “Seni Memehami Penelitian Kuliatatif Dalam Bimbingan Dan Konseling : Studi Literatur,†JURKAM J. Konseling Andi Matappa, vol. 1, no. 2, p. 90, 2017, doi: 10.31100/jurkam.v1i2.56.
[12] M. K. Sihotang, E. Umayyah, U. Muhammadiyah, S. Utara, J. Mukhtar, and B. No, “Analisis Pelaksanaan Strategi Positioning Pada Toko Roti Master Bread Perdagangan,†AGHNIYA J. Ekon. Islam, vol. 3, no. 2, pp. 171–180, 2021, doi: 10.30596/aghniya.v3i2.7243.
[13] M. P. Putri and H. Effendi, “Implementasi metode rapid application development pada website service guide ‘waterfall tour South Sumatera,’†J. SISFOKOM, vol. 07, no. 02, pp. 130–136, 2018.
[14] M. M. Agung Mahardini, “Analisis Situasi Penggunaan Google Classroom pada Pembelajaran Daring Fisika,†J. Pendidik. Fis., vol. 8, no. 2, p. 215, 2020, doi: 10.24127/jpf.v8i2.3102.
[15] M. Badrul, “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,†J. Pilar Nusa Mandiri, vol. XII, no. 2, pp. 121–129, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/266.
Published
2023-01-17
How to Cite
LAILIAH, Badariatul; UTAMI, Dwi Yuni; ABDILAH, Ari.
Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan PT. Frasa Group.
BINA INSANI ICT JOURNAL, [S.l.], v. 9, n. 2, p. 126-135, jan. 2023.
ISSN 2527-9777.
Available at: <https://101.255.92.196/index.php/BIICT/article/view/2021>. Date accessed: 31 oct. 2024.
doi: https://doi.org/10.51211/biict.v9i2.2021.
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
